Capítulo 1 · Sensación de ruptura: qué está pasando realmente

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Lunes, veinte minutos y una hoja

Coge una hoja y fija una sola condición: entran únicamente tareas que se repiten. Las proezas de un día no sirven para este ejercicio; la matriz mide tu semana normal. Anota entre diez y quince. Dibuja los dos ejes del capítulo y ve colocándolas una a una, sin pensar en la herramienta que podría hacerlas. Piensa solo en la tarea.

Hay un truco para el eje vertical. Evita preguntarte cuán grave sería el error en abstracto, porque cualquier error parece grave cuando se imagina con detalle. Pregúntate quién se entera, y cuándo. Si lo detectas tú esa misma tarde, el coste es bajo. Si lo detecta un cliente tres meses después, con el contrato ya firmado, es otro asunto.

Un ejemplo trabajado

Imagina a una jefa de proyecto en una consultora de instalaciones. Su lista de la semana tiene catorce tareas. El acta de la reunión de coordinación cae sin discusión en el cuadrante de la delegación: está definida, el error se ve al releerla y nadie pierde dinero por una coma. El comparativo de tres ofertas de proveedores cae en el centro. La parte mecánica se acelera, pero alguien tiene que saber qué partida suele dispararse en obra, y eso no viene en ninguna oferta. Es un híbrido: el modelo ordena, ella decide qué se compara. La llamada con la propiedad cuando una partida se dispara cae en la esquina contraria, ambigua y cara. La IA puede preparar tres maneras de explicar el problema. Elegir una y sostenerla delante de quien paga es trabajo suyo.

El hallazgo llega con la tarea trece, el correo semanal de seguimiento al cliente. Lo había clasificado como rutina. Al colocarlo, duda: ese correo fija por escrito lo que se prometió, y un matiz mal puesto se cita seis meses después. Estaba en el cuadrante equivocado, y delegarlo entero «porque es de trámite» habría sido la decisión más cara de la semana. Eso es lo que enseña la matriz: dónde estabas ciego respecto a tu propio trabajo. Lo que el modelo puede hacer es lo de menos.

Dos errores de colocación

El primero es ubicar por esfuerzo. Lo que más cuesta hacer no es lo que más cuesta equivocar: un informe de cuarenta páginas puede tener la especificación cerrada y los errores baratos, y un mensaje de cuatro líneas puede ser un campo de minas.

El segundo es medir el coste de error por la frecuencia del acierto. Una tarea que sale bien casi siempre sigue perteneciendo al cuadrante alto si el día que sale mal lo paga otro. Ante la duda entre dos cuadrantes, colócala en el más exigente y revísala dentro de un mes, con lo que hayas visto.

Preguntas para trabajar con tu matriz

• ¿Qué tarea de mi lista ha cambiado de cuadrante en el último año sin que yo lo decidiera?
• ¿En qué cuadrante pasa hoy la mayor parte de mi tiempo, y en cuál pasaba hace dos años?
• ¿Qué parte de lo que llamo «mi criterio» es, en realidad, repetición de procedimiento?
• Si el output sale mal, ¿quién responde, y lo sabe?
• ¿Qué afirmación sobre la IA he repetido esta semana sin haberla examinado?

Una bitácora de afirmaciones

Durante siete días, cada vez que leas u oigas que un modelo «ya puede» hacer algo, anota cuatro datos: en qué condiciones, con qué tasa de error, validado por quién y desplegado dónde. Casi siempre te faltarán tres de los cuatro. Esa ausencia es información: te dice cuánto de lo que sabes de la IA es demostración y cuánto es operación. Al cabo de la semana tendrás una página que vale más que la mayoría de los artículos que la originaron.

Para seguir

La matriz te dice dónde decide el criterio. Falta saber en qué estado llega el tuyo a esas zonas, y de eso se ocupa el capítulo 2.